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可视对讲丨云对讲丨掌静脉识别主机

可视对讲丨云对讲丨掌静脉识别主机
2018-11-05 17:45:49 点击:2049
掌静脉识别技术是新一代多模态、高精度、高安全性和活体生物特征识别技术。
楼宇对讲主机搭载掌静脉技术
掌静脉识别技术是新一代多模态、高精度、高安全性和活体生物特征识别技术。掌纹识别利用手掌皮肤纹路唯一性的这一特点进行身份鉴别,根据手掌掌纹的有效信息判断是否来自同一只手掌,从而达到身份识别的目的。
掌静脉识别技术的原理是根据血液中的血红素有吸收红外线光的特质来进行静脉识别,将红外的相机对近红外照射的手指进行拍照,即可采集到手指内部的血管脉络灰度图,然后进行图像增强、滤波、归一化、二值化和特征提取等多个处理过程,利用静脉的空间拓扑结构可靠准确地确定一个人的身份。

技术优势
(1)安全等级高 属于内生理特征,较难伪造,具有很高安全性;
(2)高识别率 血管特征通常更明显,容易辨识,抗干扰性好;
(3)活体识别 活体特征,血压过低或无血液不能成像;
用掌静脉进行身份认证时,获取的是掌静脉的图像特征,是掌活体时才存在的特征。在该系统中,非活体的手掌是得不到静脉图像特征的,因而无法识别,从而也就无法造假。
(4)非接触采集 无需与采集头接触,无读头磨损问题;
用掌静脉进行身份认证,获取手掌静脉图像时,手掌无须与设备接触,轻轻一放,即可完成识别。这种方式没有手接触设备时的不卫生问题以及手掌表面特征可能被复制所带来的安全问题。
(5)适应性好 研究表明只有0.03%的人不能正常使用。
从静脉识别的原理和技术特点就可以看出,静脉识别技术可以很好解决指纹识别存在的安全性(容易被窃取和伪造)、适应性(3-5%用户不能使用)和可靠性(读头磨损)的问题。   
除了采用静脉作为识别特征固有的优点以外,南亿在静脉识别算法和产品化方面取得重大突破,成功解决了传统静脉识别技术存在的系列问题,主要在以下方面进行了改进:
 1、识别算法的优化和创新,采用多级分类识别技术,提升算法效率,配合专用硬件平台,成功实现了集成静脉图像采集和静脉识别功能,1:N(N<=1000)模式下平均在3秒以内识别成功,1:1模式下用户容量可按需扩展;   
 2、充分提取静脉特征点信息、血管粗细信息和空间矢量特性信息,单模板特征信息为1024字节,信息量是普通指纹特征信息的2倍,精度更高;   
 3、首次在静脉识别中采用自学习智能技术,系统会自动维护和更新特性信息,可有效解决由于温度和自然生长引起的血管变化问题。

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